2017 正以可怕的速度从指尖滑落（按欧洲时区!!），为了安慰自己没有虚度这 365 天，每年末的年度总结是少不了的。
这回年度总结打算以今年消化完的文化产品（主要是书）为指针，梳理一下 2017 年的成长路径。
为什么说是“消化”而不是“消费”呢？因为对于书籍影像博客等文化产品来说，单纯花钱消费绝不代表你就拥有了它们，只有花费时间精力消化反思之后，你才能试着说，自己体验过这本书或那部电影。
本文就简单梳理一下我今年读完的书、喜欢的影视、访问量最高的博客播客，以及目前已划入明年心愿书单的书！
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年度书单与短评：
- 为防止不同译本、版本间差异引起混淆，用中文书名表示我读的是中文版，英文亦然；
- 这里列出的书我均读过完整版，各种缩略版、快读版不计于此；
- 已经在公众号写过读后感或相关文章的，会在书名处加上文章链接，请热烈点击。
虚构类：
《巨人的陨落》★★★★☆
“旁观历史是让人抽离现实小纠结小得失的最好方式”
非虚构类：
❍ 技术 / 学术：
《Think Python 2》★★★★★
“不起码看完这本经典书做完所有课后习题的话，可以说是没学过 Python了”
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《Python Programming (Wikibooks)》★★★
“参考书总要多备几本。不过这本书的内容有些散乱、重复”
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《The Self-taught Programmer》by Cory Althoff ★★★★☆
“本科学政治却大跨学科自学编程成为软件工程师的作者，是这本书最好的广告”
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「Little Bee Books (series)」by IBM ★★★★
“一系列以十几页浅显叙述配走心插图的数据科学领域概念扫盲书——如果你好奇机器学习、大数据、区块链这些热词都是什么，可以在网上找到 IBM 出品的这系列免费电子书过过瘾”
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《Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (ed. 2)》by Daniel Jurafsky and James H. Martin★★★★☆
“每个在 NLP 领域——尤其是对话系统分支——混的人，都不好意思说自己没看过这本斯坦福大学的经典教材”
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《数学之美》by 吴军 ★★★★
“浅尝自然语言处理的入门读物”
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《黑客与画家》by Paul Graham ★★★★☆
“不看这本书，很可能听不懂程序员社区与硅谷创业公司的暗语”
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《NLTK Natural Langauge Processing with Python》★★☆
“单纯的工具书；建议想熟悉 NLTK 库的同行直接从其官网 tutorial 开始看”
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《Human Cognitive Processing: Corpus Methods for Semantics》★★★★
“纯学术参考书！清晰简明好引用”
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❍ 社科与其他：
《Sapiens: A Brief History of Humankind》★★★★☆
“在读 <人类简史> 前，你很可能并不了解人与人类社会的基本运行原理”
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《The 4-hour Work Week》by Tim Ferriss ★★★★★
“想要依靠每周几小时工作来提供稳定现金流，从而可以无压力地自由尝试自己想做的事？早有人做到了，而且热心地把方法论写下来了”
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《富爸爸，穷爸爸》 ★★★★★
“所有看书名以为是可耻鸡汤而放下这本书的人，你真的错过一个改造自己财富观的机会”
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《Beyond Feelings》★★★★★
“不落于浅薄与从众——独立思考的方法论”
“一本永远推荐的五星思考工具书”
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《暗时间》by 刘未鹏 ★★★☆
“本书大多数文章对我来说并无新意，但由此发现了未鹏君的博客遗珠（http://mindhacks.cn），十分爱读”
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《Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets》★★★★★
“世间人分两大类，一类懂概率统计，一类不懂”
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《Poor Charlie’s Almanack》by Charlie Munger ★★★
“听闻此书盛名已久，但读来并无太多深刻感悟，或许是我太年轻——记在小纸条上 3 年后再重读”
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《通往财富自由之路》★★★★☆
“最推荐的《得到》专栏，改变你在生活、学习、投资中的底层逻辑”
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《万万没想到》by 万维钢 ★★
“对我来说大部分文章无新意，平时社科类书涉猎少的读者或许会喜欢”
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《拆掉思维里的墙》★
“价值不大的鸡汤”
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累计播放时长最久的播客：
⁍「The Tim Ferriss Show」tim.blog/podcast
⁍「得意忘形」
⁍「Freaknomics Radio」freakonomics.com
⁍「Blow Your Mind」
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访问次数最多的博客：
⁍「Scott Young’s Personal Site」www.scotthyoung.com/blog
⁍「BetterExplained」by Kalid Azad betterexplained.com
⁍「编程随想」
⁍「阳志平的网志」www.yangzhiping.com
⁍「SinanTalk」sinantang.github.io (每次在 git 推送完改动后都得打开网址查看下呈现效果，因此访问次数不低 : )
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喜欢的影视作品：
电影《爆裂鼓手》
电影《第五元素》97 法国版
电影《海边的曼彻斯特》
吉卜力《红猪》
美剧《This Is Us》
美剧《老友记》第 7 - 10 季
日剧《Code Blue》第 3 季
日剧《被讨厌的勇气》
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「影子练习SinanTalk」更新总结：
今年一共推送了 62 篇文章，平均每周一篇多一点儿，多了很多新读者订阅，勉强满意！明年已经排了不少好玩的计划，「Python 教程」系列会尽早更新（!），新播客也即将在新年更新，希望能给读者带来不一样的扎实技术文与看待事情的独特角度。同时也希望喜欢「影子练习」的读者多多转发支持啦，谢谢 😘
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2018 阅读心愿单 (边读边加)
《From Zero To One》by Blake Masters & Peter Thiel
《Tools of Titans》by Tim Ferriss
《世界的凛冬》
《永恒的边缘》
《人月神话》
《Mean Genes》
《Surely You’re Joking, Mr. Feynman!》by Richard Feynman
《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》
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说到读书，去年曾推过一篇 2016 夏秋书单，可以点击这里查看。(不好意思这篇文章已经找不到了——来自2020年的作者注)
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你 2017 年读了什么好书、看了什么好电影呢？或者新一年计划读什么书？欢迎转发留言推荐好书！